Lookalike Audience (Similar Audience ใน Google) = Audience ที่ Google สร้างจาก Customer List ของเรา — ระบบ ML ดู Pattern ของลูกค้าจริง แล้วหาคนที่มีพฤติกรรมคล้าย ๆ กันมา Target สำหรับ Acquisition Campaign — Lookalike เป็น Audience ที่ดีที่สุดสำหรับหาลูกค้าใหม่
Lookalike Audience ทำงานยังไง
- Upload Customer List ขั้นต่ำ 1,000 รายการ → Google Hash
- Google ML วิเคราะห์ Pattern: Search Behavior, Site Visit, Demographic
- หาคนที่ Pattern คล้ายในฐานข้อมูล Google
- Reach: 100,000 – 10M คน (ตามขนาด Source List)
Source List ที่ดีที่สุด
- High-value Customer — Top 20% Revenue
- Loyal Customer — Repeat 2+ ครั้ง
- Recent Customer — 90 วันที่ผ่านมา
- หลีกเลี่ยง: One-time Discount Hunter, Customer Returned
เคสจริง — Beauty Brand ไทย
- Source: Top 20% Customer (3,500 รายการ)
- Lookalike Audience สร้าง: 850,000 คน
- ROAS Lookalike: 4.8x (vs Cold In-Market 2.1x)
- CPA: ฿180 → ฿95 (-47%)
สรุป สิ่งที่นักการตลาดควรทำ
- Upload Customer List 1,000+ รายการ (High-value Best)
- ใช้ Lookalike เป็น Acquisition Audience หลัก
- Refresh Source List ทุก 30-60 วัน
- ROAS Lookalike สูงกว่า Cold 2-3x
(บทความที่เกี่ยวข้อง: Customer Match List Setup · Audience Signal คืออะไร · First-party Data คืออะไร)
